Demanda industrial

No entanto, os chips DGX da Nvidia estão em alta demanda na indústria, e é mais provável que o limite de um Spark do Micro Center evite que as empresas os comprem em rack para executar aplicativos de IA em seus data centers.

O DGX Spark contém um chip Nvidia GB10 Grace Blackwell, 128 GB de memória de sistema unificado, uma placa de rede inteligente ConnectX-7 para conectar dois Spark em paralelo e até 4 TB de armazenamento em um pacote de apenas 150 mm (cerca de 6 polegadas) quadrado.

Ele consome 240 W de energia elétrica e oferece 1 petaflop de desempenho com precisão FP4 – isso representa um milhão de bilhões de operações de ponto flutuante com precisão de quatro bits por segundo. Em comparação, disse a Nvidia, seu supercomputador DGX-1 original baseado em sua arquitetura de chip Pascal e lançado em 2016 entregou 170 teraflops (170 bilhões de operações por segundo) com precisão FP16, mas custou US$ 129.000 e consumiu 3.200 W. Ele também pesava 60kg, em comparação com 1,2kg ou 2,65 libras do Spark.