A abordagem do Google para rastreamento de produtos na loja é mais reduzida. Referindo-se às grandes cadeias de varejo que implementam um nível Amazon Go de coleta e análise de dados em tempo real, Tepfenhart disse: “não há como isso compensar”.

Em vez disso, o Google está tentando implantar “um aumento acessível” que depende da realização de varreduras em cada corredor em um intervalo definido – digamos, uma vez por dia – em vez de constantemente. Isso pode ser feito por uma série de câmeras fixas ou por um drone que voa pela loja. O software analisaria então as imagens ou vídeos e atualizaria automaticamente os dados do sistema/site e o texto que reflete esses dados.

“Você realmente não precisa de monitoramento contínuo”, disse Tepfenhart.

Vise vê alguma sabedoria orçamentária na abordagem intermediária do Google. “A visão computacional é extremamente cara”, disse ele.

Um sistema que aproveita varreduras diárias significaria um gasto mais modesto para lojas que não estão prontas para apostar tudo na IA de visão computacional.

Aplicações além do varejo

Parece provável que uma combinação destas abordagens, todas baseadas em diferentes implementações de IA, melhorará a fiabilidade e abrangência dos dados dos produtos – e, em última análise, a experiência do cliente, tanto online como em lojas físicas.

Do ponto de vista da análise de dados, o que resolve os problemas do retalho poderia, teoricamente, funcionar para qualquer outra vertical. É uma questão de os líderes de TI analisarem os problemas de dados de suas verticais e, em seguida, reexaminarem a causa raiz em um contexto de IA para ver se a análise de vídeo, um conjunto de agentes ou outras ferramentas de IA poderiam resolver a dor de cabeça de maneira econômica.

Na área da saúde, por exemplo, as ferramentas genAI podem ajudar os residentes sobrecarregados do pronto-socorro a extrair dados importantes dos enormes registros médicos dos pacientes. Nas finanças, um sistema de IA agente pode verificar as transações sem introduzir atrasos, melhorando assim a prevenção de fraudes. A lista continua.

Quase todas as verticais podem aprender com o varejo. Que problemas a automação e os agentes de IA podem resolver no seu?