Cientistas ligados ao CISM (Centro de Pesquisa e Inovação em Saúde Mental) e a 4 universidades públicas criaram uma calculadora on-line que ajuda a identificar sintomas de depressão e outros transtornos. Baseada em respostas dos usuários aos 13 itens que compõem a escala do SMFQ (Questionário Breve de Humor e Sentimentos, na sigla em inglês), a ferramenta indica probabilidades diagnósticas.

O CISM é um CPA (Centro de Pesquisa Aplicada) financiado pela Fapesp (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo) e constituído em parceria com o Departamento de Psiquiatria da Faculdade de Medicina da USP (Universidade de São Paulo).

A Calculadora Transdiagnóstica SMFQ foi desenvolvida em um estudo que analisou dados de 1.905 jovens, entre 14 e 23 anos, participantes da BHRC (Brazilian High Risk Cohort), a Coorte Brasileira de Alto Risco para Condições Mentais. O projeto é ligado ao CISM e investiga as origens genéticas e ambientais de transtornos mentais. Neste ano, a BHRC está completando 15 anos de atividades.

A escala SMFQ, na qual se baseia a calculadora, visa identificar como uma pessoa está se sentindo ou agindo nas últimas duas semanas. As opções de respostas são “não é verdade”, “às vezes” e “verdade” para perguntas relacionadas ao estado emocional, como “Eu me senti sozinho”, “Eu chorei muito” e “Eu fiz tudo errado”. A ferramenta criada pelos pesquisadores calcula uma pontuação final segundo o peso de cada resposta fornecida.

Os pesquisadores calcularam pontos de corte flexíveis à medida que a pessoa aumenta os seus sintomas. A pontuação é dada em escores-T, medida padronizada que reflete o quão distante uma pessoa está da média de uma distribuição, ou seja, um ponto de referência para análises em relação à média da população. A partir disso, desenvolveram a ferramenta de forma que pudesse refletir, segundo o escore calculado, a probabilidade de se ter um diagnóstico psiquiátrico.

A partir do resultado do escore calculado, a ferramenta indica a probabilidade percentual de enquadramento em diagnósticos como depressão, ansiedade, pânico/agorafobia e estresse pós-traumático. Caso o escore final esteja abaixo dos pontos de corte estabelecidos para as comorbidades, a plataforma indica ausência ou nível muito baixo de sintomas.

O estudo que levou à criação da calculadora, publicado no Journal of Psychiatric Research em agosto, foi conduzido por Gabriele dos Santos Jobim, da UFSM (Universidade Federal de Santa Maria), e envolveu pesquisadores da USP, da UFRGS (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) e da Unifesp (Universidade Federal de São Paulo), instituições parceiras do CISM.

O coordenador do centro, Euripedes Constantino Miguel, o vice-coordenador, Luis Augusto Rohde, e os pesquisadores da BHRC Rodrigo Affonseca Bressan, Pedro Mario Pan e Giovanni Abrahão Salum também assinam o trabalho, que foi supervisionado por Mauricio Scopel Hoffmann, professor da UFSM e membro do CISM.

Um diferencial da pesquisa é que a calculadora incorpora a TRI (Teoria de Resposta ao Item), uma abordagem estatística que considera que cada item tem um peso diferente –com base em sua dificuldade e discriminação–, produzindo, assim, um escore fatorial. Dessa maneira, segundo Hoffmann, a TRI proporciona uma avaliação mais precisa em comparação à TCT (Teoria Clássica dos Testes), que faz uma estimativa a partir da soma bruta dos pontos de cada item.

A calculadora on-line é de uso gratuito e pode auxiliar profissionais de saúde na prática clínica, especialmente em países de baixa e média renda como o Brasil, onde a detecção de transtornos ainda é insuficiente. A ferramenta, que está disponível em português e inglês, ainda democratiza o acesso a métodos estatísticos sofisticados.

“Ao integrar uma calculadora sintomática na prática clínica, profissionais de saúde podem alcançar mais eficiência, visto que a ferramenta automatiza a análise de dados, economizando tempo e recursos”, destaca Hoffmann. “Ela pode ajudar os profissionais de saúde a ajustarem suas avaliações com base na verossimilhança de diagnósticos específicos, ou seja, auxilia na estimativa de probabilidade de um diagnóstico. Isso contribui para a personalização dos cuidados de saúde mental”, explica o professor.

Com informações da Agência SP.