A corrida do ouro da IA ​​hoje em dia está repleta de projetos empresariais abandonados, com os seres humanos – e não a tecnologia em si – sendo responsabilizados pelas altas taxas de fracasso dos projetos de IA.

Dados recentes indicam que os projetos de IA estagnados eram muitas vezes o resultado de má visão, má gestão e falta de recursos.

A ânsia dos dirigentes de se tornarem empresas que priorizam a IA também está pressionando os executivos de alto escalão e outros tomadores de decisão de TI que podem não ter orçamentos, sistemas ou ferramentas para o sucesso.

Embora os líderes de TI melhorem a capacidade de lidar com a IA à medida que ganham experiência, a curva de aprendizagem é acentuada, disse Jack Gold, analista da J. Gold Associates. “Na verdade, não é tão diferente das novas tecnologias anteriores e dos desafios que elas representavam, como os primeiros bancos de dados, a mudança para aplicativos baseados na Web e em navegador e muito mais”, disse ele.

As empresas de capital de risco (VC) em estágio inicial atuam como validadoras de tecnologias de IA. Os parceiros geralmente são tão engajados quanto os fundadores de startups de IA, participando de reuniões com líderes de tecnologia, criando protótipos e orientando empresas de portfólio.

Mas os VCs e os CIOs têm diferentes perfis de risco e prioridades quando se trata de IA. “Quando os CIOs estão envolvidos, é de uma maneira muito diferente… Esse CIO está pensando se será ou não demitido”, disse Júlia Mooresócio-gerente da Empreendimentos inovadores.

Com isso em mente, Mundo da informática conversou com investidores de risco sobre como as empresas poderiam realizar projetos de IA bem-sucedidos.

1. Veja como a IA mudará os negócios

Está claro agora que a IA está transformando as estruturas de negócios, as camadas operacionais, os organogramas e os processos existentes. “Como CIO, se você olhar para o longo prazo, terá melhor visibilidade dos resultados da IA”, disse Sandhya Venkatachalamfundador e sócio da Parceiros Axiom.

“Hoje, muitos desses novos recursos líquidos estão assumindo a forma de IA realizando o trabalho ou produzindo os resultados que os humanos produzem, em vez de emular ou automatizar ferramentas de software”, disse Venkatachalam.

A mudança inevitavelmente substituirá sistemas e processos legados. Ela citou o suporte ao cliente como uma área precoce e pronta para uma reviravolta.

“Quem vai perturbar o Salesforce do ponto de vista da IA?” Venkatachalam disse. “Porque (nos) call centers…, as pessoas (costumavam) atender chamadas; (agora) a IA está atendendo chamadas… e você economizou muito dinheiro.”

2. Concentre-se nos resultados, não apenas na tecnologia de IA

Os líderes de TI devem enquadrar os projetos de IA em torno de resultados, não de tecnologia, disse Moore. “Os fundadores olham para o impacto em oposição à tecnologia de certa forma – isso vai mudar esta indústria em particular, em oposição à tecnologia de IA por trás dela?” disse Moore.

Os chefes de tecnologia podem se concentrar em trabalhos de alta alavancagem que criam valor ao automatizar tarefas demoradas, disse Brad Harrisonfundador e sócio-gerente da Empreendimentos Escoteiros.

“Para os CIOs…, pensem em grande prazo, criem protótipos, entendam, preocupem-se menos com a tecnologia e preocupem-se com os resultados – e pensem no panorama geral”, disse Harrison.

3. Pense no que você precisa amanhã, não hoje

Os VCs normalmente não olham para o que os compradores precisam no momento; eles olham para frente. Da mesma forma, os líderes de TI devem analisar como a IA pode transformar a sua indústria no futuro.

O valor real da IA ​​está em substituir pilhas e processos legados, e vitórias curtas ou iniciativas dispersas de IA não significam nada, disse Venkatachalam.

Adicionar IA aos fluxos de trabalho existentes — como construir um modelo interno de grande linguagem (LLM) — costuma ser um desperdício. As empresas também estão perdendo tempo construindo ferramentas e infraestruturas proprietárias, que duplicam o trabalho já comoditizado por grandes laboratórios de pesquisa, disse Venkatachalam.

As ferramentas de IA mudam a cada seis meses, e o foco deve estar nos resultados gerais, não na tecnologia. “Não financiamos o 17º co-piloto de codificação de IA, ou outra tentativa de mudar a pesquisa. Novamente, todas as coisas boas e úteis, completamente cobertas, completamente valorizadas, mas não a próxima grande novidade”, disse Venkatachalam.

Os investimentos da Axiom Partners incluem empresas de RH como Círculo8 e a empresa fintech Cannock-EDR.

4. Faça parceria para avançar mais rápido

As organizações empresariais não conseguem avançar à velocidade de transformação exigida pela IA. É por isso que os líderes de TI devem fazer parceria com startups nativas de IA, que normalmente avançam mais rápido. A maioria das empresas “não foi projetada para a velocidade de transformação que está acontecendo agora com a computação e a IA”, disse Harrison.

A Scout Ventures de Harrison investiu em empresas que desenvolvem ferramentas de IA na indústria de defesa. Seus encontros anuais conectam empresas de portfólio com parceiros empresariais como Lockheed Martin, L3Harris, IBM e Red Hat.

Os líderes de TI empresariais também têm acesso a uma comunidade maior de fundadores que trabalham na solução de problemas de IA. “Eles estão ficando muito, muito bons em colocar a IA em camadas para resolver essas diferentes partes da cadeia de valor da maneira certa e estão obtendo uma eficiência muito boa com isso”, disse Harrison.

A parceria com empresas nativas de IA economiza tempo e dinheiro e afeta as taxas de sucesso, especialmente para implementadores iniciantes, disseram os VCs.

5. Alinhe sua estratégia de IA com os setores

As estratégias de IA ligam a TI diretamente aos produtos principais, o que dita a sobrevivência do mercado. Os decisores de TI devem alinhar as estratégias de IA aos seus mercados verticais.

A IA física é considerada a próxima grande tecnologia de IA depois dos agentes em algumas áreas. E os investimentos de Harrison são em setores verticais como defesa e aplicação da lei, onde a IA se manifesta no mundo físico.

A indústria de defesa exige responsabilidade no mundo real e a tecnologia de IA não pode ser experimental, disse Harrison. “Onde se encontra com o mundo físico é onde penso que podemos ter o maior impacto na humanidade”, disse ele.

A Breakout Ventures de Moore investe em empresas de IA em estágio inicial, construindo conjuntos de dados e ferramentas que, em última análise, afetam a saúde humana. Em mercados como o farmacêutico e o da biotecnologia, o negócio da ciência está a transformar-se num negócio de dados, disse ela.

“Se você olhar para as ciências da vida…, você está lidando com física, química, biologia…, um conjunto de dados muito mais complexo. E então, naturalmente, a indústria farmacêutica tem que ficar à frente do jogo, porque a concorrência é toda digital, é tudo dados”, disse Moore.

6. Crie uma cultura que prioriza a IA

Talvez o maior obstáculo não seja técnico, mas cultural. Os “nativos digitais” mais jovens, especialmente os trabalhadores da Geração Z, veem as ferramentas de IA de forma diferente da liderança sênior.

“Há uma diferença geracional na forma como as pessoas estão conectadas… nativos digitais versus imigrantes digitais”, disse Harrison.

Os líderes de TI devem sair do escritório e interagir diretamente com os membros da equipe e com os projetos de IA, o que trará insights úteis. “Eu estou tipo… use seu grande cérebro, reserve uma hora por semana e dedique-se a esse projeto”, disse Harrison. “Acho que muitas coisas seriam muito, muito melhores.”

7. Suje as mãos

Os líderes de TI precisam incentivar a prototipagem e a experimentação internas para se manterem à frente da curva de IA em rápida evolução.

John Mannessócio da Empreendimentos de conjunto básicodisse que sua equipe inclui engenheiros de aprendizado de máquina e cientistas de dados que estão fazendo brainstorming, prototipagem e construção de ferramentas.

Mannes disse que é muito mais divertido para CTOs e fundadores quando sua equipe pode dizer: “Sim, nós testamos essas sete ferramentas para bancos de dados também, e nem perca seu tempo com essas seis porque, caramba, certo?

“Você está nas trincheiras”, disse Mannes. “Ganha confiança e também nos torna muito mais inteligentes, em termos das pessoas de quem nos rodeamos e da forma como as apoiamos.”