Mesmo assim, a Microsoft tem a profundidade e a força do ecossistema para continuar a apostar nos data centers de IA, disse Prabhu Ramvice-presidente de pesquisa industrial da Cybermedia Research.

De acordo com Sanchit Vir Gogiaanalista-chefe da Greyhound Research, as saídas ocorrem em um momento delicado porque a Microsoft está tentando expandir sua infraestrutura de IA mais rápido do que as restrições físicas permitem.

“Os executivos que saíram foram fundamentais para o design do cluster de GPU, engenharia de data center, aquisição de energia e abordagens experimentais de energia e resfriamento que a Microsoft vem buscando para suportar cargas de trabalho densas de IA”, disse Gogia. “Sua saída coincide com pressões que a empresa já reconheceu publicamente. As GPUs estão chegando mais rápido do que a empresa consegue energizar as instalações que irão abrigá-las, e a disponibilidade de energia ultrapassou a disponibilidade de chips como o verdadeiro gargalo.”