As empresas que aproveitam o nosso mundo em rápida digitalização também devem ter uma compreensão sólida de como as ameaças cibernéticas estão a evoluir.
Os deepfakes de IA já estão se tornando convincentes demais para serem facilmente detectados por abordagens de bom senso. Atores maliciosos estão usando IA para encontrar vulnerabilidades e dificultar a detecção de seus ataques. E os próprios sistemas de IA representam riscos de segurança. Pesquisa por Fundição mostra que a segurança e a privacidade são as questões éticas mais prementes em torno das implementações generativas de IA.
No futuro, a computação quântica promete imenso poder e capacidades para as empresas, mas também será usada por adversários, especialmente para quebrar a criptografia.
E mais além, as tecnologias ainda em laboratório, como o armazenamento de dados baseados em ADN, a cibernética e o bio-hacking, apresentam os seus próprios desafios à segurança e à protecção de dados.
Estas são apenas algumas das formas pelas quais as tecnologias futuras colocam em risco a segurança empresarial.
obturador/Gorgev
Além do horizonte
De acordo com Martin Krumböck, CTO de segurança cibernética da T-Systems, as equipes de segurança podem formar uma visão mais clara das ameaças emergentes, dividindo-as em três escalas de tempo, ou “horizontes”. “Há sempre alguma coisa mudando na segurança”, diz ele.
A segurança da infra-estrutura clássica está “aqui e agora” e é uma prioridade imediata. E muitas empresas ainda apresentam lacunas na segurança da nuvem e ainda não estão preparadas para a IA.
“Estamos vendo uma adoção muito rápida da IA pelas empresas”, explica Krumböck. “Ao mesmo tempo, as pessoas ignoram os riscos. Mas os riscos já existem.”
Deep fakes, usados para fraudes de CEOs e CFOs, são um exemplo. “No passado, podíamos mitigar isso com um bom treinamento”, diz Krumböck. “Agora, os deep fakes estão ficando tão bons que todo aquele treinamento é jogado pela janela.”
Outras ameaças de IA incluem ataques a dados de treinamento para grandes modelos de linguagem (LLMs), injeções imediatas e ataques diretos aos próprios modelos. “Mas ainda não está na vanguarda do pensamento”, alerta.
Os CISOs e CSOs, portanto, precisam estar cientes dos riscos da IA. Mas precisam de conciliar isto com a monitorização de ameaças a longo prazo.
“Mais adiante, há questões que se tornarão importantes na segurança”, afirma Krumböck. “A mudança para a criptografia pós-quântica não se trata de responder a uma ameaça hoje, mas de se preparar para amanhã. Particularmente contra riscos de longo prazo, como ataques do tipo ‘colha agora, descriptografe mais tarde’.” As ameaças à tecnologia blockchain são outro risco a médio prazo.
Vale a pena pelo menos estar ciente dos riscos a longo prazo apresentados por disciplinas emergentes como a tecnologia de computação baseada no ADN, onde as próprias moléculas de ADN realizar processos computacionais.
“O armazenamento de DNA torna-se um enorme risco à segurança da informação porque é muito pequeno e pode ser facilmente implantado em algum lugar ou usado para contrabandear dados”, diz Krumböck. “Parece ficção científica agora, mas pode se tornar realidade.”
De volta ao futuro
É evidente que os líderes de segurança e de TI precisam de planear ameaças emergentes e informar os seus conselhos de administração.
Um método confiável é testar novas tecnologias por meio de pequenos testes. Isto ajuda a compreender o apetite ao risco da organização, juntamente com os benefícios da inovação.
Poucas empresas, porém, podem empregar equipas dedicadas de investigadores de segurança e futuristas para avaliar riscos distantes. Mas as organizações podem trabalhar com os seus parceiros de segurança, aproveitar a sua experiência e escala para olhar para o horizonte.
Sendo uma das maiores empresas do seu setor, a Deutsche Telekom e a T-Systems têm essa escala. “Isso, por si só, coloca um enorme alvo nas nossas costas e precisamos de defender a nossa própria rede de telecomunicações dia após dia e proteger os nossos clientes finais”, explica Krumböck.
Isso permite Sistemas T investir em pesquisas de segurança voltadas para o futuro e, principalmente, traduzir essa inteligência em informações e conselhos que os conselhos possam compreender e agir.
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Fonte: Computer World




