Os gastos reais com infraestrutura estão um pouco atrasados, disse Ashley Gorakhpurwalla da Lenovo, vice-presidente executivo e presidente do grupo de soluções de infraestrutura. Mundo da informática. “Quando você treina modelos fundamentais, você começa grande e coloca todo o capital adiantado”, disse ele.

Mas quando as empresas implantam IA, como um chatbot, elas começam pequenas e vão aumentando lentamente. “As pessoas implantam, iteram e avançam”, disse Gorakhpurwalla. “Quando você implanta um chatbot pela primeira vez, o gasto é pequeno.”

No entanto, mesmo do lado dos gastos, 2026 será um ano de grande inflexão para inferência, de acordo com um estudo Relatório de dezembro do Grupo Futurum. “Estamos vendo uma mudança clara”, disse Nick Patience, analista da Futurum, no relatório. “As cargas de trabalho de inferência deverão ultrapassar as receitas de treinamento até 2026.”