Frases dramáticas como “Saas está morto”, “SaaSpocalypse” e outras dominaram as discussões recentes no mundo da TI.

No entanto, essa narrativa é prematura, segundo a Deloitte. Sim, em 2026, estabelecido Fornecedores de SaaS enfrentará a concorrência dos nativos de IA, prevê a empresa, mas a verdadeira história é que o software empresarial tradicional continua a crescer à medida que se torna mais inteligente, agente e focado em resultados. E, no final, isso pode beneficiar os compradores de TI.

“A realidade é muito mais matizada” do que a linguagem sensacionalista, disse Ayo Odusotelíder de software e plataformas da Deloitte. “O que está impulsionando essa narrativa é a mudança na forma como o software empresarial agrega valor, principalmente devido ao aumento das capacidades de agente e nativas de IA.”

SaaS não está morto, está apenas mudando

Em 2026, enquanto persiste o pânico em torno da vitalidade do SaaS, Deloitte antecipa que os players de software estabelecidos se concentrarão em se tornarem plataformas agênticas completas e ponta a ponta que possam construir, executar, orquestrar e agentes governamentais em inúmeras funções.

Esses modelos legados de SaaS (com preços baseados em assinatura ou por assento e, muitas vezes, fluxos de trabalho rígidos) estão sendo desafiados por empresas que priorizam a IA e nativas da IA, oferecendo recursos altamente especializados e específicos do setor a custos potencialmente mais baixos, observou Odusote. Estes intervenientes mais pequenos estão a começar com fluxos de trabalho mais simples e/ou negligenciados, mas provavelmente evoluirão para áreas mais complexas, enquanto os operadores históricos irão migrar para modelos de preços híbridos e ferramentas baseadas em IA.

“É importante evitar generalizar demais o ‘SaaS’”, enfatizou Odusote. “As ferramentas de desenvolvimento, a segurança cibernética, as plataformas de produtividade e os sistemas específicos do setor não avançarão todos no mesmo ritmo. Os compradores devem evitar suposições de tamanho único sobre disrupção.”

Para os compradores, esta mudança sinaliza uma era de compras mais orientada para as capacidades e focada nos resultados. Em vez de comprar ferramentas discretas com conjuntos de recursos fixos, eles serão cada vez mais capazes de avaliar e comparar plataformas capazes de orquestrar agentes, adaptar fluxos de trabalho e fornecer resultados de negócios com o mínimo de intervenção humana.

Neste cenário, Odusote aconselhou os compradores a considerar:

• Valor além da paridade de recursos: como uma ferramenta melhora os resultados reais dos negócios, em vez de apenas automatizar as tarefas existentes?
• Custo total de propriedade (TCO): Novos modelos de preços, sejam híbridos, baseados em resultados ou baseados no uso, exigirão orçamentos e previsões “mais cuidadosos”.
• Interoperabilidade e governação: À medida que os agentes operam cada vez mais entre sistemas, a integração e a governação segura serão fundamentais.
• Impacto nos custos de computação: as cargas de trabalho de IA têm dinâmicas de custos diferentes. “Você precisará entender como esses custos fluem através dos preços e do seu orçamento de infraestrutura”, disse Odusote.

Para a maioria das empresas, os principais sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) e de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) não desaparecerão; eles evoluirão com capacidades de agente adicionais e, em muitos casos, “incluirão sistemas de limites menores porque se tornará mais fácil e barato incorporar essa funcionalidade na plataforma central”, disse Odusote.

Uma nova camada surgirá, prevê a Deloitte: Essencialmente, será “(um) sistema operacional empresarial de IA” que governará, orquestrará e controlará os agentes de IA, em oposição a ferramentas desconectadas. Os compradores devem começar a pensar sobre quem é o proprietário dessa camada e como ela se integra à sua arquitetura tecnológica mais ampla, aconselhou Odusote.

Os compradores de TI se beneficiarão da integração simplificada, uma vez que uma plataforma reduz a complexidade de unir múltiplas ferramentas; fornece controle centralizado sobre o comportamento, segurança e conformidade do agente; e oferece escalabilidade entre funções sem a necessidade de soluções pontuais para cada caso de uso.

No futuro, prevê a Deloitte, as empresas nativas de IA poderão liderar com agilidade especializada, mas as empresas estabelecidas oferecerão estabilidade e escala de nível empresarial com capacidades de agência adicionais. As empresas tradicionais trazem “profundidade de integração, controles de nível empresarial, experiência regulatória e grandes bases instaladas”, disse Odusote. Enquanto isso, os fornecedores nativos de IA provavelmente liderarão com arquitetura greenfield e inovação rápida.

“Muitas empresas acabarão por equilibrar ambas as abordagens em vez de escolher apenas uma”, disse Odusote.

Como pode ser o preço

Como a economia da IA ​​é “bastante diferente e mais complexa” do que a migração para a nuvem, os resultados e o retorno do investimento (ROI) exigirão o máximo de foco possível, observou Odusote. “O valor não pode ser apenas incremental”, disse ele. Além disso, os compradores de TI podem esperar que os custos do software integrado à IA sejam semelhantes aos dos produtos tradicionais, o que pode complicar os “modelos de preços híbridos nascentes”.

Os compradores provavelmente terão maior alavancagem em determinados segmentos devido à pressão competitiva entre fornecedores novos e estabelecidos, disse Odusote. Os novos participantes geralmente vêm com preços mais flexíveis, o que obviamente é um atrativo para quem busca controlar custos ou comprovar o ROI.

Ao mesmo tempo, os líderes tradicionais de SaaS provavelmente manterão posições fortes em sistemas de missão crítica; eles defenderão os preços por meio de melhorias integradas de IA, disse ele. Assim, no curto prazo, os compradores podem esperar uma escolha mais ampla e uma alavancagem de negociação.

“Os fornecedores não podem mais apresentar aumentos anuais automáticos de preços sem entregar um valor incremental claro”, destacou Odusote. “Os compradores estão examinando os complementos de IA e os preços dos agentes com muito mais atenção.”

Ao mesmo tempo, os compradores de TI procuram evitar a dispersão de agentes ou ter “cinco fornecedores diferentes, cada um implementando agentes autónomos sem governação centralizada”, disse Odusote. Isto também pode criar alavancagem, à medida que os compradores procuram consolidar fornecedores ou negociar acordos empresariais mais amplos.

“Dito isso, os compradores devem se preparar para discussões de preços mais complexas, entendendo não apenas os preços de tabela, mas como os custos aumentam com o uso e o desempenho da IA”, disse Odusote. Estruturas de custos que consideram novas métricas, eficiência e qualidade do crescimento, e a cautela fiscal poderá provavelmente sobrepor-se aos indicadores de desempenho tradicionais.

Perguntas importantes para compradores

Em última análise, os compradores devem “elevar o seu questionamento” além de apenas recursos para capacidade, risco e entrega de valor, disse Odusote. Ele sugeriu que os compradores perguntassem:

• Como a ferramenta do fornecedor usa agentes de IA para melhorar resultados de negócios específicos?
• Quais métricas e KPIs devem ser usados ​​para medir o ROI?
• O fornecedor pode explicar seu modelo de preços? Como os custos aumentam com o uso ou os resultados?
• Quais controles de governança, segurança e conformidade de dados estão incorporados às operações dos agentes?
• Quão aberta e interoperável é a arquitetura de um fornecedor com sistemas e conjuntos de dados existentes?
• Como a ferramenta de um provedor se encaixa na estratégia mais ampla de governança e orquestração de agentes do cliente? Eles estão se expandindo para sistemas de fronteiras adjacentes? E se sim, como isso afeta a presença e a arquitetura geral do fornecedor?

No final, os compradores devem tratar a adopção da IA ​​como uma transformação estratégica do negócio, e não apenas um exercício de aquisição de tecnologia, disse Odusote. Devem também desenvolver capacidades internas para a governação da IA ​​e a gestão de riscos. “Não deixe que os agentes operem sem controle; sua equipe deve possuir um uso seguro e ético.”

“Em última análise, a maior oportunidade não é substituir os sistemas centrais da noite para o dia”, disse ele. “Ele está transformando milhares de aplicativos de fronteira e processos manuais ao seu redor, transformando serviço e trabalho manual em software por meio de modelos de agente.”

Este artigo apareceu originalmente em CIO.com.