“Na IA física, este modelo teria que capturar a geometria visual 3D e as leis físicas – gravidade, fricção, colisões, etc. – envolvidas na interação com todos os tipos de objetos em ambientes arbitrários”, disse Kenny Siebert, engenheiro de pesquisa de IA da Bots padrão.

Os modelos mundiais ajudam os robôs a compreender e avaliar as consequências das ações que podem realizar. Alguns modelos mundiais geram pequenas simulações em formato de vídeo de resultados possíveis em cada etapa, o que ajuda os robôs a escolher a melhor ação.

“Acho que a diferença com os modelos mundiais é que não basta apenas prever as palavras em uma placa ou os pixels que podem acontecer a seguir, mas é preciso realmente entender o que pode acontecer”, disse Galda. Por exemplo, um robô pode ler sinais como “pare” ou “zona perigosa” no chão de uma fábrica ou na estrada e entender que precisa ser extremamente cauteloso ao avançar.