LAS VEGAS — O termo “fábrica de IA” surgiu em diversas apresentações, briefings para a mídia e em entrevistas com executivos no evento deste ano. Feira de Eletrônicos de Consumo (CES). (O show aconteceu na semana passada.)

E o conceito parece significar coisas diferentes para pessoas diferentes.

“O termo está sendo usado de diversas maneiras – e muitas vezes desleixadas – no momento”, disse Alex Cordovil, diretor de pesquisa do Grupo Dell’Oro. Em conversas com operadoras, hiperescaladores e fornecedores de infraestrutura, ele disse que a principal forma como o termo é usado é significando “data center especializado”.

Isso também é como o CEO da Nvidia, Jensen Huang, usou o termo. “A razão pela qual não chamo isso de data center é que um data center é um lugar onde as pessoas armazenam dados”, disse Huang durante uma palestra na CES.

“Essas fábricas de IA são completamente diferentes dos data centers”, disse o CEO da Siemens, Roland Busch, aos repórteres na feira. “Eles consomem mais energia, precisam de refrigeração líquida e não podem ser controlados com controladores prediais normais – eles precisam de controles de nível industrial.”

O CTO da Booz Allen Hamilton, Bill Vass, concorda com essa definição específica. “Uma fábrica de IA é um data center projetado especificamente para hardware específico de IA”, explicou ele. Por exemplo, pode ter concreto especial para suportar o peso físico dos racks de servidores e usar IA, gêmeos digitais e simulações para otimizar a energia, o resfriamento e o posicionamento dos servidores.

Outros, no entanto, parecem usar a palavra para significar algo menor do que um data center, referindo-se mais aos servidores, software e outros sistemas usados ​​para executar a IA.

Por exemplo, o Fábrica de IA da AWS é uma combinação de hardware e software executado no local, mas gerenciado pela AWS e vem com serviços da AWS, como Bedrock, rede, armazenamento e bancos de dados, além de segurança.

Na Lenovo, as fábricas de IA parecem ser servidores empacotados projetados para serem usados ​​para IA. “Estamos considerando que a arquitetura é um número fixo de racks, todos trabalhando juntos como um único design”, disse Scott Tease, vice-presidente e gerente geral de IA e computação de alto desempenho do grupo de soluções de infraestrutura da Lenovo.

Esse número de racks? Qualquer coisa, desde um único rack até centenas, ele disse Mundo da informática.

Cada rack é um pouco maior que uma geladeira, vem totalmente montado e geralmente é totalmente pré-configurado para o caso de uso do cliente. “Assim que chegar ao local do cliente, teremos pessoal de serviço conectando a energia e a rede”, disse Tease.

Para outros, o conceito de fábrica de IA tem mais a ver com software.

Alguns especialistas usam a frase em o sentido da pilha de tecnologia de IA. Thomas H. Davenport e Randy Bean, do MIT Sloan Management Review, definem-no como uma combinação de “plataformas tecnológicas, métodos, dados e algoritmos previamente desenvolvidos que tornam rápido e fácil a construção de sistemas de IA”.

“Não ser capaz de construir sobre uma base estabelecida torna mais caro e mais demorado construir IA em escala”, escreveram eles.

O A Comissão Europeia também tem uma definição ampla do termo; prevê ecossistemas que incluem hardware de computação, talento humano e dados, sendo o produto final modelos e aplicações de IA.

A CE também fala sobre “AI Gigafactories” – datacenters gigantes dedicados ao treinamento de modelos de IA de próxima geração. Em 2025, a UE atribuiu 20 mil milhões de euros para criar até cinco gigafábricas de IA.

Finalmente, a Deloitte define uma fábrica de IA como uma combinação de hardware, software e serviços que permitem o ciclo de vida da IA. “O produto principal é a inteligência, medida pelo rendimento do token”, disse Nicholas Merizzi, diretor da Deloitte Consultullting e líder da oferta de infraestrutura de IA da empresa nos EUA.

Assim como uma fábrica tradicional absorve matérias-primas e gera um produto acabado, uma fábrica de IA absorve energia, dados e grandes modelos de linguagem (LLMs) e produz insights, disse ele.

Dado o quão onipresente o termo se tornou repentinamente, é importante deixar claro o que está sendo descrito quando um fornecedor está vendendo uma fábrica de IA. Eles querem dizer o tipo metafórico? Um prédio de verdade? Uma série de racks de servidores? É o tipo de mal-entendido que pode custar bilhões a uma empresa se ela investir no conceito errado.

Nota do editor: A Lenovo pagou os custos de transporte e hotel de Maria Korolov para a CES deste ano, mas não teve nenhum papel editorial na criação desta história.