Apple Watch, um médico vestível

“Essas ferramentas de aprendizado de máquina são uma tecnologia facilitadora essencial, porque em algo como a hipertensão, a forma como ela se manifesta em nossos sinais é extremamente sutil”, disse Waydo. “São características realmente sutis da forma real do sinal que obtemos dos sensores… Estamos observando sinais muito mais sutis que se correlacionam com a pressão alta, porque esses sinais nos dizem algo sobre como seus vasos sanguíneos respondem cada vez que seu coração bate. Então, aplicamos essas técnicas de aprendizado de máquina a milhões de segmentos de dados.”

“Estou na Apple há 13 anos, então estive aqui durante toda essa jornada”, diz Waydo. “E esses mesmos tipos de ferramentas permitem que seu relógio monitore sua atividade, entenda se você está andando ou nadando em uma piscina, estime quanto tempo você passa em qualquer fase do sono, identifique quando você cai, para que ele possa conectá-lo aos serviços de emergência. Portanto, estamos usando ferramentas de aprendizado de máquina em todos os lugares.”

Em cada caso, a Apple considera importante observar como os dados de uma pessoa evoluem durante um longo período de tempo, em vez de apenas enviar uma notificação com base em um momento.