Quem frequentava a Blockbuster lembra do ritual de alugar filmes à noite e nos fins de semana — e do momento em que o streaming tornou isso obsoleto. Poucos lembram que a própria Blockbuster vendeu sua própria ruína: comprei meu primeiro aparelho Blu-Ray lá, que se tornou meu primeiro dispositivo de streaming. A Blockbuster investia em multas por atraso e na disposição das lojas enquanto o futuro do entretenimento passava bem na sua porta.

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Hoje, CEOs apostam suas carreiras na Inteligência Artificial (IA) com a mesma confiança que a outrora gigante do aluguel de vídeos Blockbuster apostava nas multas por atraso. A lição não é apenas sobre perder uma disrupção. É sobre falhar em ler os sinais que estavam bem à vista.

E com relatórios sugerindo que a IA vai ou destruir indústrias tradicionais como a consultoria ou torná-las à prova do futuro, vale a pena olhar para trás para avançar.

O problema não são as ferramentas — são os sinais

Por décadas, líderes corporativos em todos os setores têm interpretado mal ou ignorado sinais de mercado como esses, mesmo quando eram óbvios. Eu vivi várias transformações tecnológicas, e a mensagem nunca foi tão clara quanto é com a IA. Se você está ignorando esses sinais, está falhando com seus acionistas. E, diferente das ondas anteriores, agora não haverá tempo para se recuperar.

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Atualmente, os CEOs estão ao mesmo tempo otimistas e ansiosos. Alguns estão contratando para cargos relacionados à IA. Outros estão cortando pessoal na expectativa de ganhos de eficiência. Alguns fazem ambos.

Isso é compreensível, mas perde o panorama maior. IA não é apenas mais uma ferramenta para otimizar processos atuais. É um multiplicador de força que redefine quais problemas valem a pena serem resolvidos.

Resolvendo o problema errado

Pense nos call centers dos anos 1990. As empresas correram para implementar a gravação de chamadas. Mas nunca perguntaram a questão mais importante: por que os clientes estão ligando? O verdadeiro valor não estava em monitorar as chamadas, mas em usar esses dados para eliminar a necessidade dessas ligações.

Quando as empresas finalmente entenderam isso, desenvolveram portais de autoatendimento, suporte preditivo, resolução automatizada e soluções para processos quebrados na jornada do cliente.

Esse erro se repete em todas as grandes transformações. Usar IA para otimizar processos existentes é como uma madeireira amarrar motosserras nas extremidades de machados manuais. Se fizer isso, a produtividade despencaria. Ensine seus lenhadores a se adaptarem à nova tecnologia, e você moderniza.

No entanto, líderes tendem a tentar otimizar processos ineficientes com tecnologia nova e brilhante, em vez de questionar sua existência. E a IA expõe essa falha em grande escala. A IA fará um trabalho incrível acelerando processos ruins e amplificando a incompetência dos funcionários se não for usada com cuidado.

A verdade é dura: IA já supera humanos em muitas tarefas cognitivas, desde análise de dados até detecção de padrões e diagnóstico de problemas que ninguém mais vê. Os vencedores da próxima década não serão as empresas que usam IA para polir processos existentes — serão aquelas que deixam a IA descobrir sinais que a intuição humana não percebe e reinventam seu modelo operacional a partir disso.

Mais da metade das empresas da Fortune 500 do ano 2000 não existem mais. A maioria não falhou por falta de visão. Falhou porque os líderes não interpretaram os sinais rápido o suficiente.

Estamos afogados em dados, enquanto a IA nasceu para nadar neles. A Blockbuster em 2007 não estava cega para a Netflix — estava apenas focada demais em refinar a experiência na loja para reconhecer que o streaming era o único problema que importava. É assim que os incumbentes morrem: não por falta de esforço, mas por resolverem os problemas errados em grande escala.

A IA prospera onde os humanos falham, filtrando a complexidade, separando sinal de ruído e apontando para problemas que nem sabíamos que deveríamos resolver.

O ponto cego de bilhões de dólares

A consultoria ilustra isso perfeitamente. Muitos projetos ainda miram no problema errado desde o início. Empresas gastam bilhões em “IA por IA” — automatizando custos, criando painéis, soluções pontuais — enquanto ignoram a questão mais difícil e importante: como isso muda nossa capacidade de crescer?

A verdadeira oportunidade perdida é enorme. A maioria dos players tradicionais não quer mudar. A IA já pode analisar como as empresas encontram, conquistam e mantêm clientes, sinalizando onde o desempenho está falhando e onde os investimentos têm retorno decrescente. Ela sugere mudanças antes que os concorrentes percebam. Ainda assim, a maioria das conversas com CEOs gira em torno de redução de pessoal. Isso ignora completamente o principal aspecto da questão.

Pare de fingir. Comece a construir

A história se move mais rápido do que lembramos. Do primeiro voo dos Irmãos Wright até a chegada à Lua passaram-se apenas 60 anos. Do comercial “1984” da Apple até o comércio eletrônico global? Mal passou uma década. A Netflix lançou o streaming em 2007. Em 2010, a Blockbuster já tinha desaparecido.

A curva de adoção da IA será ainda mais rápida. Os únicos CEOs que prosperarão são aqueles que constroem com a IA no centro do negócio, não aqueles que a tratam como uma ferramenta adicional de eficiência. E isso não é só sobre tecnologia. O pensamento importa. As equipes que você reúne importam. A urgência importa.

IA não é uma ferramenta brilhante — é um detector de sinais em um mundo onde a cegueira para sinais mata empresas. Ignore-a, e você corre o risco de construir sua própria obsolescência. Abrace-a, e você dá à sua empresa a única vantagem real que importa: a capacidade de ver o que os outros não veem e agir antes que seja tarde demais.