Neste campo, como em outras carreiras STEM, é evidente uma disparidade de género significativa, que se desenvolveu à medida que a matemática se tornou um campo de estudo de prestígio e orientado para a carreira. Embora no ano lectivo de 1985-86 o número de mulheres que estudam matemática em universidades públicas em Espanha tenha ultrapassado o de homens (4.414 versus 4.295), esta tendência inverteu-se a partir do ano lectivo de 2005-06, atingindo 5.020 mulheres em comparação com 8.707 homens em 2022-23, de acordo com dados do governo espanhol citado pela Real Sociedade Espanhola de Matemática. Grima confirma esta tendência, que descreve como “um pouco desmoralizante”.

“Se não houver mais mulheres na ciência da computação e, além disso, o número de mulheres na matemática estiver diminuindo, esses algoritmos que eles têm de supervisionar serão muito tendenciosos.” Não se trata de os homens terem um desempenho pior, argumenta ela, “é que eles têm uma sensibilidade diferente”. Ela ilustra isso com sua própria experiência, explicando como, desde que se tornou mãe e teve que empurrar um carrinho, tomou consciência dos problemas na construção de rampas de acesso.

“Todo mundo tem um ambiente e necessidades diferentes, e é crucial que todas as perspectivas sejam consideradas no projeto de algoritmos.” Daí a sua preocupação com os desenvolvimentos actuais: “O receio de que estes algoritmos, que irão controlar ou decidir muitos assuntos públicos, sejam tendenciosos se os grupos de pessoas que trabalham neles não forem diversos. E não são.”